Pe măsură ce organizațiile trec de la BPM și automatizare no-code către operațiuni digitale mai avansate, următorul pas este clar: procese orchestrate cu AI. Automatizarea accelerează execuția, însă inteligența este cea care face procesele conștiente de context, adaptabile și capabile să gestioneze complexitatea din lumea reală.

Următorul pas în digitalizarea inteligentă a proceselor

Pe măsură ce organizațiile se maturizează digital, automatizarea, de una singură, nu mai este suficientă. Procesele trebuie să înțeleagă contextul, să gestioneze informații nestructurate și să se adapteze dinamic. Aici intervine orchestrarea AI, ca extensie naturală a BPM și a platformelor no-code.

• Conștientizare a contextului → procesele interpretează intenția și contextul de business, nu doar regulile.
• Intrări nestructurate → emailurile, documentele și textul liber devin declanșatori acționabili pentru fluxurile de lucru.
• Execuție adaptivă → deciziile și rutarea se pot ajusta dinamic pe măsură ce condițiile se schimbă.

Evoluția BPM: de la fluxuri structurate la execuție inteligentă

BPM-ul tradițional se concentrează pe fluxuri de lucru predictibile, bazate pe reguli. Platformele no-code au extins aceste capabilități către utilizatorii de business, reducând dependența de echipele de dezvoltare. Totuși, procesele moderne implică din ce în ce mai des informații și decizii care nu pot fi predefinite complet.

• Conținut nestructurat – emailuri, documente și intrări de tip text liber.
• Parcursuri complexe – experiențe end-to-end pentru clienți sau angajați, pe mai multe canale.
• Decizii non-deterministe – decizii care necesită interpretare, prioritizare sau ghidaj.

Prin integrarea AI direct în fluxurile de lucru, BPM evoluează de la simpla executare a pașilor la orchestrarea inteligenței în interiorul lor.

Cum permite Vision App Maker orchestrarea AI

Vision App Maker extinde BPM și automatizarea no-code cu AI Flow, un motor vizual de orchestrare AI integrat direct în modelarea proceselor. AI Flow este construit pe o arhitectură multi-agent, în care modele AI specializate colaborează pentru a rezolva sarcini complexe, cu guvernanță și transparență.

Capabilități de bază AI Flow

• Arhitectură multi-agent – mai mulți agenți AI specializați colaborează la sarcini complexe.
• Execuție autonomă – un agent AI poate executa independent o etapă din flux, atunci când este permis.
• Validare umană – agenții pot propune rezultate spre aprobare, în funcție de roluri, permisiuni și guvernanță.
• Integrat în designul procesului – orchestrarea AI este modelată direct alături de fluxurile BPM.

AI Flow în acțiune: inteligență vizuală, configurabilă

Din același designer vizual folosit pentru fluxurile BPM, utilizatorii pot defini blocuri de acțiune AI reutilizabile, aplicabile în mai multe procese.

• Preluare automată a emailurilor – interpretarea solicitărilor primite și inițierea automată a procesului potrivit.
• OCR & extragere din documente – captarea datelor structurate din documente și atașamente.
• Rutare inteligentă – alocarea sarcinilor în funcție de context, conținut, încărcare sau prioritate.
• Suport decizional – generarea de recomandări atunci când nu este necesară automatizarea completă.

Acțiunile AI pot fi folosite în întreaga platformă:

• În interfețele utilizator – asistarea utilizatorilor cu ghidaj contextual și acțiuni inteligente.
• În cadrul regulilor de business – îmbogățirea logicii de reguli cu interpretare și recomandări generate de AI.
• La orice pas al fluxului de lucru – integrarea inteligenței oriunde sunt necesare decizii sau înțelegere.

Scalabil pe industrii și canale

Capabilitățile AI sunt disponibile în sistemele interne și pot fi expuse în siguranță către portaluri externe, aplicații mobile sau interfețe de tip self-service. Prin modelarea AI ca parte a procesului, organizațiile pot susține parcursuri end-to-end complexe, fără a crește complexitatea operațională.

• Customer service & operations – preluare, triere și rezolvare mai rapide.
• Financiar & conformitate – validare de documente, verificări de politici și suport pentru audit.
• HR & servicii interne – solicitări ale angajaților, onboarding și asistență de tip knowledge.
• Producție, utilități & logistică – coordonare inteligentă în fluxurile operaționale.

Guvernanță, implementare și predictibilitate

Toate capabilitățile AI sunt livrate ca module ale platformei, implementate ca containere și licențiate perpetuu. Nu există costuri AI recurente sau bazate pe utilizare, asigurând o operare predictibilă pe termen lung. Sunt furnizate specificații tehnice și cerințe hardware pentru a susține diferite nevoi de performanță și timpi de răspuns.

• Implementare pe bază de containere – implementare modulară, scalabilă și pregătită pentru mediul enterprise.
• Licențiere perpetuă – predictibilitate pe termen lung și control asupra costurilor.
• Fără costuri AI bazate pe utilizare – model de operare stabil, fără taxe variabile în funcție de consum.
• Arhitectură orientată spre performanță – recomandări hardware aliniate cu așteptările privind timpul de răspuns.

Concluzie

Combinația dintre BPM, no-code și orchestrarea AI reprezintă următoarea etapă în evoluția digitală a proceselor. Cu AI Flow în Vision App Maker, organizațiile pot proiecta procese care nu sunt doar automatizate, ci și conștiente de context, adaptive și scalabile — transformând BPM în fundația unor operațiuni cu adevărat inteligente.

Află mai multe despre Vision App Maker și AI Flow și descoperă cum orchestrarea AI poate accelera digitalizarea inteligentă a proceselor în organizația ta.